Je doktorandom na Technickej univerzite v Košiciach, kde sa vo svojom výskume venuje najmä oblasti Large Language Models, Explainable AI, adaptívneho rozhodovania, agentických systémov a konceptu Digital Shadow. Jeho výskumným záujmom je predovšetkým otázka, ako možno moderné modely umelej inteligencie preniesť z experimentálneho prostredia do systémov, ktoré dokážu pracovať s reálnymi dátami, reagovať na meniace sa podmienky a zároveň vysvetliť svoje rozhodnutia.
Popri technickom vzdelaní sa venuje aj politológii, čo sa premieta do projektov prepájajúcich AI, spoločenské dáta, verejnú mienku a modelovanie správania komplexných systémov.
Projekty a oblasti práce
Medzi projekty, na ktorých pracoval alebo ktoré rozvíja, patria systémy pre zdravotníctvo, volebnú analytiku, digitálne tiene, spracovanie veľkých dát a nasadzovanie lokálnych jazykových modelov.
Je tiež autorom a iniciátorom projektu Volebný radar, ktorý experimentuje s využitím dátovej analytiky, agentických AI systémov a simulácií pri skúmaní verejného diskurzu a volebného správania. Projekt využíva koncept digitálneho tieňa, v ktorom sa rôzne verejne dostupné signály a dátové zdroje spájajú do dynamického obrazu spoločenského prostredia.
Jeho technická práca zahŕňa aj fine-tuning jazykových modelov, entity resolution, spracovanie rozsiahlych datasetov, computer vision, ANPR, ML infraštruktúru, lokálne LLM systémy a návrh AI prototypov.
Profesijný profil
Krempaského prístup je výrazne orientovaný na aplikovaný vývoj. Namiesto izolovaných AI modelov sa sústreďuje na vytváranie celých systémov, v ktorých sa prepájajú:
Charakteristické je pre neho prepájanie viacerých disciplín. Technológiu nevníma iba ako model alebo algoritmus, ale ako súčasť širšieho rozhodovacieho procesu.
Jeho dlhodobým odborným smerovaním je vytváranie inteligentných systémov schopných vytvárať digitálny obraz reálneho prostredia, simulovať možné scenáre a podporovať človeka pri komplexnom rozhodovaní.
V skratke
Alex Krempaský je AI researcher a technologický analytik z Košíc, ktorý prepája umelú inteligenciu, dátovú analytiku, digitálne tiene a agentické systémy s praktickými problémami v zdravotníctve, verejnom sektore, politike a priemysle.
Jeho profil stojí na kombinácii technického vývoja, akademického výskumu a schopnosti pretaviť experimentálnu AI technológiu do konkrétneho produktu alebo rozhodovacieho systému.